반응형 ADsP 자격증 공부/1과목3 데이터의 이해 데이터의 정의① 데이터(Data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 Dare(주다)의 과거분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용되었습니다. ② 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연과학뿐만 아니라 경영학, 통계학 등 다양한 사회 과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었습니다. ③ 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실입니다. (옥스퍼드 대사전) ④ 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있습니다. 데이터의 특성 구분특성존재적 특성객관적 사실(Fact, Raw Material)당위적 특성추론 ● 예측 ● 전망 ● 추정을 위한 근거(Ba.. 2024. 7. 4. ADsP 1과목 공부 : 데이터 이해 - 전략 인사이트와 데이터사이언스 공부 빅데이터분석과 전략인사이트 1. 빅데이터 열풍과 전략적 인사이트 □ 빅데이터 분석은 데이터에서 가치, 즉 통찰을 끌어내는 것이 성과 창출 관련- 데이터 최적화 능력이 최고의 가치를 창출하는 것은 아니고 가치에 적합한 분석이 중요□ 일차적 분석을 통해 해당부서, 업무영역 효과를 얻을 수 있지만 일차적인 분석은 태생적으로 업계 내부의 문제에만처점을 두고 있다. 전략적 인사이트, 가치 기반을 위해 인구/경제/고객니즈 변화를 고려해야 한다. 즉, 업계 상황에 한정해서 바라보지 말고 더 넓은 시야에서 차별화를 고려해야 한다.□ 데이터 분석은 대상을 모델범위 외 요인들을 판단하게 되면 분석 모델의 정확성에 위험을 동반한다. 2. 데이터사이언스/데이터마이닝/통계학□ 데이터사이언스 : 데이터로부터 의미있는 정보를 .. 2024. 7. 4. ADsP 1과목 공부 : 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해1. 빅데이터 특징(3V) ① Volume 크기 : 생성되는 모든 데이터 수집, 데이터양의 증가② Variety 다양성 : 정형화된 데이터를 넘어 텍스트, 오디오, 비디오 등 모든 유형 데이터를 분석③ Velocity 속도 : 데이터의 생성속도 및 처리 속도 증가 2. 빅데이터 출현 배경 ○ 없었던 것이 새로 등장한 것이 아니라 기존의 데이터, 처리방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화를 의미 ▶산업계 : 고객 데이터의 증가 및 각종 유형의 사건 데이터 증가, 양질 전환 법칙으로 데이터 양이 많을수록 이익으로 연결된다. ▶학계 : 컴퓨터 공학, 인공지능학과 같이 데이터를 다루는 학문 증가 ▶기술발전 : 데이터를 다루기 위한 기술 발전으로 클라우드 컴퓨팅 활용, 디지털화.. 2024. 7. 2. 이전 1 다음 반응형
