반응형 ADsP 자격증 공부/4과목3 데이터 마이닝의 분석 방법 & 분석 목적에 따른 작업 유형과 기법 데이터 마이닝의 분석 방법 Supervised Learning (지도학습)● 의사결정나무 (Decision Tree)● 인공신경망 (Artificial Neural Network, ANN)● 일반화 선형 모형 (Generalized Linear Model, GLM)● 선형 회귀분석 (Linear Regression Analysis)● 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression Analysis)● 사례기반 추론 (Case-Based Reasoning)● 최근접 이웃 (k-Nearest Neighbor, kNN)Unsupervised Learning (비지도학습)● OLAP (On-Line Analytical Processing)● 연관성 규칙 (Association Rule Discovery,.. 2024. 7. 1. 데이터 마이닝 데이터 마이닝의 개요 ■ 데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법입니다. ■ 통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증을 하지만 데이터 마이닝은 다양한 수리 알고리즘을 이용해데이터베이스의 데이터로부터 의미있는 정보를 찾아내는 방법을 통칭합니다. ■ 종류정보를 찾는 방법론에 따른 종류분석대상, 활용목적, 표현방법에 따른 분류● 인공지능 (Artificial Intelligence)● 의사결정나무 (Decision Tree)● K-평균 군집 (K-means Clustering)● 연관분석 (Association Rule)● 회귀분석 (Regression)● 로짓분석 (Logit Analysis)● 최근접이웃법(k-Nearest Neighbor)● 시각.. 2024. 7. 1. R 기초와 데이터 마트 데이터 마트 정의를 이해하고 R언어를 실습할 예정입니다. 데이터 마트데이터 마이닝에서 다양한 분석기법을 적용해 모델을 개발하는 과정을 모델링이라고 합니다.어떤 모델링 기법을 사용하던지 모델 개발을 위해 데이터를 미리 시스템에 체계적으로 준비해 놓으면 모델링이 수월해집니다. 어떤 모델링 도구는 데이터베이스에서 직접 값을 가져다 변형하는 과정이 필요합니다. 잘 정리된 데이터 마트를 개발해 놓으면 보다 효율적이고 신속한 모델링이 될 수 있습니다. 데이터 마트란 데이터의 한 부분으로서 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스입니다. 즉 일반적인 데이터베이스 형태로 갖고 있는 다양한 정보를 사용자의 요구 항목에 따라 체계적으로 분석하여 기업의 경영 활동을 돕기 위한 시.. 2024. 6. 19. 이전 1 다음 반응형