반응형 ADsP6 [ADsP] 39회 기출문제 오답노트 테스트 결과: 데이터 이해 : 7/10 [합격] - 데이터 분석 기획 : 5 / 10 [합격] - 데이터 분석 : 12/30 [합격] 결과 : [불합격]정답 → 파란글자 / 오답 → 빨간글자 데이터 이해 2. 다음 중 암묵지와 형식지에 대한 설명으로 잘못된 것은? ① 암묵지는 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 지식을 의미한다.② 형식지는 여러 사람이 공유 가능하도록 외부로 표출된 지식을 의미한다.③ 암묵지의 특징으로는 내면화, 추상화가 있다.④ 형식지의 특징으로는 표출화, 연결화가 있다.더보기암묵지의 특징은 내면화, 공통화이다. 4. 다음 중 빅데이터의 출현 배경으로 부적절한 것은? ① 게놈 프로젝트와 같이 데이터 활용을 다루는 과학이 학계에서 확산② 디지털화, 저장 기술, 인터넷 보급 등 관련 기술의.. 2024. 8. 3. 데이터 분석 기획 - 5문제 공부 비즈니스 모델의 표현 형태인 CLD(Casual Loop Diagram)는 기업의 선택(Choice)과 이에 따라 예상 또는 가정(Theory)되는 결과(Consequence)를 다이어그램 형태로 표현하는 방식이다. 다음 중 CLD 작성 시 유의사항이 아닌 것은? ① CLD의 선택과 결과는 전사에서 달성하고자 하는 목표에 정렬되게 작성되어야 한다.② 모델을 구성하는 각각의 선택과 결과들은 상호보완 작용을 통해 전체적인 목표달성 시나리오를 강화시킬 수 있어야 한다.③ 선택과 결과로 이어지는 흐름구조는 결과에 따라서 다시 해당 선택을 실행할 수 있는 선순환의 흐름으로 구성되어야 한다.④ 선택의 변경에 따라 민감하고 급속하게 변화되는 견고한 결과(Flexible Consequence)가 많을수록 모델의 유연성.. 2024. 7. 5. ADsP 1과목 공부 : 데이터 이해 - 데이터의 가치와 미래 빅데이터의 이해1. 빅데이터 특징(3V) ① Volume 크기 : 생성되는 모든 데이터 수집, 데이터양의 증가② Variety 다양성 : 정형화된 데이터를 넘어 텍스트, 오디오, 비디오 등 모든 유형 데이터를 분석③ Velocity 속도 : 데이터의 생성속도 및 처리 속도 증가 2. 빅데이터 출현 배경 ○ 없었던 것이 새로 등장한 것이 아니라 기존의 데이터, 처리방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화를 의미 ▶산업계 : 고객 데이터의 증가 및 각종 유형의 사건 데이터 증가, 양질 전환 법칙으로 데이터 양이 많을수록 이익으로 연결된다. ▶학계 : 컴퓨터 공학, 인공지능학과 같이 데이터를 다루는 학문 증가 ▶기술발전 : 데이터를 다루기 위한 기술 발전으로 클라우드 컴퓨팅 활용, 디지털화.. 2024. 7. 2. 데이터 마이닝의 분석 방법 & 분석 목적에 따른 작업 유형과 기법 데이터 마이닝의 분석 방법 Supervised Learning (지도학습)● 의사결정나무 (Decision Tree)● 인공신경망 (Artificial Neural Network, ANN)● 일반화 선형 모형 (Generalized Linear Model, GLM)● 선형 회귀분석 (Linear Regression Analysis)● 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression Analysis)● 사례기반 추론 (Case-Based Reasoning)● 최근접 이웃 (k-Nearest Neighbor, kNN)Unsupervised Learning (비지도학습)● OLAP (On-Line Analytical Processing)● 연관성 규칙 (Association Rule Discovery,.. 2024. 7. 1. 이전 1 2 다음 반응형
