데이터 분석 기획 - 5문제 공부

비즈니스 모델의 표현 형태인 CLD(Casual Loop Diagram)는 기업의 선택(Choice)과 이에 따라 예상 또는 가정(Theory)되는 결과(Consequence)를 다이어그램 형태로 표현하는 방식이다. 다음 중 CLD 작성 시 유의사항이 아닌 것은?

 

① CLD의 선택과 결과는 전사에서 달성하고자 하는 목표에 정렬되게 작성되어야 한다.

② 모델을 구성하는 각각의 선택과 결과들은 상호보완 작용을 통해 전체적인 목표달성 시나리오를 강화시킬 수 있어야 한다.

③ 선택과 결과로 이어지는 흐름구조는 결과에 따라서 다시 해당 선택을 실행할 수 있는 선순환의 흐름으로 구성되어야 한다.

④ 선택의 변경에 따라 민감하고 급속하게 변화되는 견고한 결과(Flexible Consequence)가 많을수록 모델의 유연성도 높아져 시장에 민첩하게 대응할 수 있다.

 

분석 과제는 각 기업이 당면해 있는 현실과 특성을 고려하여 과제 적용의 우선순위를 결정할 수 있다. 다음 중 아래의 사분면 영역에서 가장 우선적으로 과제의 적용이 필요하다고 판단되는 영역은?

 

Difficult	Ⅰ		Ⅱ
난이도
Easy	Ⅲ		Ⅳ
	현재	시급성	미래

 

① Ⅰ영역

② Ⅱ 영역

③ Ⅲ 영역

④ Ⅳ 영역

 

 

데이터 시대를 맞아 데이터를 자산으로 인식하고 비즈니스 가치를 높이기 위해 데이터 품질관리가 더욱 중요해 지고 있다. 다음 중 데이터 품질관리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

 

① 데이터 품질관리란 조직 내 ● 외부의 정보시스템 및 DB 사용자의 기대를 만족시키기 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선활동을 의미한다.

② 데이터 품질관리의 대상은 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 관리 프로세스에 대해 관리되어야 한다.

③ 데이터 품질관리는 기업 내부에서 발생되는 정형 데이터에 대한 품질만을 의미한다.

④ 데이터 품질관리 시, 데이터 표준화, 메타데이터 관리, MDM(마스터데이터 관리)를 통해 사전 ● 사후 데이터 품질 향상의 효과를 얻을 수 있다.

 

 

빅데이터의 가장 큰 특징인 3V(Volume, Variety, Velocity)를 고려할 때 빅데이터의 성공적인 안착을 위해 기업들이 반드시 갖추어야 할 역량으로 가장 부적절한 것은?

 

① 빅데이터를 수용할 수 있는 스토리지와 저장된 데이터의 빠른 추출이 필요함

② 빅데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 데이터 기반의 의사결정 체계가 필요함

③ 빅데이터 분석을 위해 기업외부 비정형 데이터에만 집중해야 함

④ 실시간으로 복잡하게 발생되는 수많은 데이터에 대한 빠른 분석처리가 필요함

 

 

데이터 분석 수준진단 결과에서 기업에 필요한 데이터 및 분석기법은 부족하지만 준비도가 높은 단계는?

 

① 확산형

② 도입형

③ 준비형

④ 정착형